什么是流程挖掘
流程的定义
过程是将资源从输入转化为输出的一系列动作或步骤。过程的目的是建立和维护一个普遍理解的流程，该流程可以高效地完成工作任务。
流程挖掘来源于过程挖掘，是一门相对年轻的研究学科，它一方面位于机器学习和数据挖掘之间，另一方面又位于过程建模和分析中。
过程挖掘的理念是通过事件日志中提取的知识，从而去发现、监控和改进实际过程，而非假定的过程。
过程挖掘建立了两种连接，一是实际过程与其数据的连接，二是过程与过程模型的连接。
流程与挖掘的关系
业务流程管理和流程挖掘的区别
业务流程管理（BPM）通常是自上而下的方法。您首先需要在高级模型中设计流程。
配置用于管理和控制过程的系统。
该系统协调员工与组织中其他资源之间的工作。
流程挖掘可以以自下而上的方式分析流程。无需具有流程模型即可对其进行分析-流程挖掘使用IT系统中的历史数据。
IT系统已经记录了执行过程中的所有步骤。通过流程挖掘，可以从这些数据中获得流程模型。这样，可以自动发现实际流程和实际业务规则。
发现计划与现实之间的偏差
如果已经设计好了流程执行的模型，使用流程挖掘，可以获得有关是否实际按照流程设计执行的客观信息。
可能有了一个设计良好的过程，由于执行场景的多样化会导致IT系统并没有严格执行，现在可以看到这个过程在现实生活中是如何处理的。
流程挖掘还允许您比较流程。为什么你在上海的团队总是比北京的团队绩效高？现在可以知道了！
不仅仅适用于业务流程
流程挖掘最重要的使适用于任何可以观察到的过程。
如果应用程序或任何进程确实是不可观察的，那么它可以被检测以生成详细的使用数据。使用流程挖掘分析这些数据可以帮助您深入了解用户访问哪些功能，以及他们的行为轨迹。
